利用阿里云服务器搭建jupyter notebook，完成简单的机器学习和数据分析

个人需求操作

conda activate kr# 进入kr虚拟环境
nohup jupyter notebook --allow-root & #启动Jupyter服务
lsof -i:9999 #查询进程pid
kill -9 pid #结束进程

正文内容

下载Linux版本的anaconda

在根目录下mkdir目录anaconda3并通过宝塔上传文件至该目录。在终端中安装anaconda

镜像下载anaconda ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

cd /anaconda3
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh #根据个人下载的版本选择

一直按Enter键，输入两次yes（一次确认安装，一次确认安装路径）

添加环境配置

sudo vim /etc/profile # 步骤一：进入配置文件中
PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH  # 步骤二：在文件尾部添加该代码
source /etc/profil # 步骤三：保存并退出文件后更新配置

输入python出现带有anaconda的字样说明成功

安装Jupyter Notebook

建立一个名为kr的虚拟环境

conda create -n kr python=3.8

进入虚拟环境

conda activate kr # 进入虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境

在kr中安装jupyter notebook

pip install jupyter

设置密码

python # 步骤一：进入Python环境
from jupyter_server.auth import passwd# 步骤二：设置密码
passwd() 
# 步骤三：然后输入两次密码来设置密码，然后会产生私钥，我们一定要记下来
exit()# 步骤四：退出python

添加jupyter配置信息

输入命令，生成.py配置文件

jupyter notebook --generate-config

会在./root/.jupyter生成一个.py文件

添加配置信息

进入文件中添加以上内容

password：更改为自己保存的哈希值密码（即私钥）

notebook_dir：自定义存放jupyter文件的根目录（可删，默认为/root）

放行端口

在宝塔和阿里云中放行9999端口

启动和关闭Jupyter服务

启动服务：域名+端口9999即可访问

nohup jupyter notebook --allow-root &

nohup表示no hang up, 就是不挂起, 于是这个命令执行后即使终端退出, 也不会停止运行。但要手动结束

结束服务

lsof -i:9999 # 查看运行jupyter进程的pid

kill -9 pid #结束进程